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Paper Seminar Lists

총 발표는 20분 내외로. 논문세미나 예시들 : [Link]
7월 4주차 : Classification
Imagenet classification with deep convolutional neural networks
ResNet: Deep residual learning for image recognition (2015)
LeNet (1998), AlexNet (2012), VGG (2014), GoogleNet (2014), DenseNet (2017)등의 발전과정 및 차이점 아주 간단히 정리 (슬라이드 하나씩)
7월 5주차: Object Detection: 2-stage
R-CNN (2013), Fast R-CNN (2015), Faster R-CNN (2015
R-FCN (2016)
Faster R-CNN의 이해가 까다로운 편입니다. 앞선 논문에 대한 이해가 바탕이 되어야 하므로 두 분이 함께 세미나를 준비해주세요. 섹션을 나누어 발표해주세요. keywords: Region Proposal, anchors..
8월 1주차: Object Detection: 1-stage
YOLO (1015)
SSD (2015)
RetianaNet (Focal Loss) (2017)
8월 2주차: Semantic Image Segmentation
FCN (2014) [pdf], U-Net (2015) [pdf]
Mask R-CNN (2017) [pdf]
Deeplab (2017) [pdf]
8월 3주차: TBD
TBD
TBD
8월 4주차: TBD
TBD
TBD