8월 3주차: GAN
다음 세미나 주제 : Generative Adversarial Network
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GAN Basics : GAN
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GAN 논문이 굉장히 어렵게 써있습니다. 논문과 더불어 여러가지 보조자료 (강좌, 블로그)등을 참고해주세요.
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Image Synthesis: DCGAN (2015)
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Image Translation: Pix2Pix
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저는 GAN이 Convolutional Architecture의 꽃이라고 생각합니다.
GAN은 Image Synthesis, Translation, Editing 등 분야에서 좋은 성능을 보여주고 있고
다른 여러 분야의 Task에서 없어서는 안될 framework가 되고 있습니다.
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각자 논문 발표를 준비하고, 서로의 논문을 읽고 질문 한가지씩 준비해주세요. 아주 간단한 질문 이라도 좋습니다
그동안 논문 세미나가 벅찼을텐데, 앞으로는 논문의 양을 줄이고 실험 위주로 진행할게요
그럼 오늘도 열공입니다!!