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9월 2주차: Mirror Segmentation
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9월 2주차: Mirror Segmentation
Segmentation 성능 개선 방향 탐구
ICCV2019_MirrorNet
Abstract Mirrors are everywhere in our daily lives. Existing computer vision systems do not consider mirrors, and hence may get confused by the reflected content inside a mirror, resulting in a severe performance degradation. However, separating the real content outside a mirror from the reflected content inside it is non-trivial.
[1908.09101] Where Is My Mirror? (
arxiv.org
)
SAR 영상은 빌딩의 Boundary가 매우 취약하다는 것을 확인했습니다.
이를 개선하기 위해 비슷한 Task에서 어떻게 문제를 해결하는지 알아보는 시간을 가져보겠습니다.
다른 Segmentation Task인
•
Mirror Segmentation
•
Transparent Segmentation
을 2주에 걸쳐 세미나 해보겠습니다.